LoE play2earn: Kártyajátékok vagyontárgyainak értékének várható emelkedése

Megjósolva a kereskedelmi kártyajátékok eszközeinek értékének emelkedését A kártyajátékok, gyakran TCG-ként rövidítve, lenyűgöző keveréket nyújtanak a stratégiából és a fantáziából. Ezek a játékok világszerte rendkívül népszerűek, képzeletbeli menekülést biztosítanak, miközben összetett stratégiákat igényelnek a sikerhez. Az egyik ilyen játék, amely felkeltette az emberek érdeklődését a TCG-k világában, a Legends of Elysium, vagy röviden LoE. Azonban az utóbbi időben ezeknek a játékoknak az üzleti kártyái emelkedő árai nem csak a rajongók, hanem a potenciális befektetők körében is tárgya a vitának. Ebben a blogban megvizsgáljuk a döntési fa elemzését mint olyan módszert, amely képes lehet előrejelezni ezeket az áremelkedéseket.
A kártyajátékok elrabolták sok ember szívét, a hétköznapi hobbi játékosoktól a keményvonalas gamerekig és a fantáziával rendelkező irodalom szerelmeseiig, ez főként a fejlett játékmechanizmusok, gazdagon részletezett háttértörténetek és lenyűgöző látványviláguk miatt történt. Ezeknek a játékoknak a gyűjthető természete, ahol a ritkaság és a keresett kártyák ára meghatározza az árakat, nemcsak több játékost ösztönzött a részvételre, hanem befektetési lehetőségekké is váltották. Az áremelkedések előrejelzése azonban eddig nehéz feladatnak bizonyult. Most azonban körbejárjuk a döntési fa elemzésének fogalmát, és hogy ez lehet a titkos fegyverünk az átláthatatlan áremelkedések előrejelzésében.
Egy tanulmány, “Árak előrejelzése döntési fával foglalkozó megközelítéssel” címmel, megjelent a Digitális Társadalom Nemzetközi Folyóiratában 2023-ban, amely részletes tényeket és adatokat szolgáltat a kártyajáték-piacról. A tanulmány kifejezetten az áremelkedések előrejelzésére összpontosít a döntési fa modellek segítségével. A tanulmány szerzői megoldást kínálnak a kiegyensúlyozatlan adatok kezelésével kapcsolatos kihívásra, amelyek jelentősen befolyásolhatják a TCG piacok ár-előrejelzéseit.
A tanulmány egy kezdeti kísérlettel kezdődött, hangsúlyozva a kiegyensúlyozatlan adatok kezelésének létfontosságát a TCG piaci árak előrejelzésében. A helyes adatkezelés hiánya miatt a készített döntési fa modellek túlnyomórészt helytelenek voltak. Ez vezetett a tanulmány központi kérdéséhez, ami a kiegyensúlyozatlan adatok kezelése.
A kutatók adatokat gyűjtöttek 43 535 TCG-kártyához, az 2022. június 18-i piaci árak figyelembevételével. Kizárták a játék-specifikus kártyákat és bizonyos speciális kártyákat az adatokból, hogy ne befolyásolják az eredményeket. Az árrobbanásnak kitett kártyákat “szárnyaló” -nak jelölték, ha áruk legalább egyszer és félszerese emelkedett a minimális árnak. Azonban ez korlátozódott az 1 és 150 dollár közötti árkategóriára, hogy megakadályozzák a túlzottan magas árú kártyák befolyását. Három képviselő módszert javasoltak a kiegyensúlyozatlan adatok kezelésére, ideértve az imitált kisebbségi túlmintavételezési technikát (SMOTE) az újramintavételezéshez, a véletlenszerű alivétel alkalmazását és egy költséggel történő megközelítést.
Érdekes módon mindhárom technika javította a felidézés és a helyes áreloszlás előrejelzését a kiegyensúlyozatlan adatok szerint. Az eredmények azt mutatták, hogy mind a mérsékelt alivétel, mind a költségtudatos megközelítés pontosabb előrejelzést nyújtott, ezért a szerzők javasolják ezeket a módszereket a jövőbeli kutatásokban és az árak piaci előrejelzésében. Emellett más megközelítést is javasoltak minden árkategóriának és különböző ársávokra vonatkozó specifikus modellek alkalmazásához a pontosság növelése érdekében.
Az Elysium legendái elnyeri a TCG játékok piacára vonatkozó megközelítéseivel szemben. Míg a LoE magával ragadó fantasy világra és stratégiai játékmenetre összpontosít a játékosok vonzása érdekében, ez a tanulmány az adatelemzés és az előrejelzési modellek fontosságát hangsúlyozza a piaci trendek megértésére és előrejelzésére. Mindkét nézőpont jelentőséggel bír a saját egyedi módján. A lenyűgöző fantasy történetmesélés és a strategikus elemek a LoE-ben hozzájárulnak a játék népszerűségéhez és a kereskedési áruk iránti kereslethez, ami hatással lehet az árakra. Eközben az adatelemzés és az árfelhőzönyűlt elemzéshez hasonló ár-előrejelzési modellek bepillantást nyújtanak a piaci árváltozások megértésére és előrejelzésére.
Összefoglalva, a tanulmány mélyreható betekintést nyújt a TCG piacra, különösen az áremlékezők előrejelzésével kapcsolatban. Az imbalanced adatok kezelésére javasolt módszerek jelentős előnyöket jelenthetnek a TCG piac minden résztvevője számára, ideértve a játékosokat, a gyűjtőket és az eladókat is. Emellett a LoE-vel összehasonlítva a játékmechanikák és a piaci trendek közötti kölcsönhatásra helyezik a hangsúlyt, ezzel hangsúlyozva mindkettő jelentőségét a teljes TCG ökoszisztéma szempontjából.